تصویر
ارائه یک مدل ترکیبی داده کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ های ایرانی
ارائه یک مدل ترکیبی داده‌کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ‌های ایرانی با انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی – گزارش بازار ایران
تاریخ انتشار اردیبهشت 1400
تعداد صفحات
7

طبق این گزارش که در کنفرانس تحقیق وب مطرح شده است، فرهنگ لغت وبستر، استارتاپ را به صورت راه‌اندازی یک کسب و کار جدید تعریف کرده است. مرکز کسب و کارهای کوچک آمریکا، استارتاپ را کسب و کاری معرفی کرد که عموما ریشه در فناوری داشته و پتانسیل توسعه و رشد بالایی دارد. به زبان ساده و تجربی، استارتاپ در حقیقت یک شرکت نوپا است که در جریان ارائه یک ایده خام و برای تولید یک و یا چند محصول منحصر به فرد، توسط یک یا چند کارآفرین تأسیس و به بازار عرضه می‌شود. در ایران مهم‌ترین دلیل شکست، نبود سرمایه کافی عنوان شده‌است. با توجه به نوپا بودن صنعت کارآفرینی و سرمایه‌گذاری خطرپذیر در ایران، و هم چنین چالش‌های موجود برای ورود سرمایه  خارجی به دلیل تحریم‌های بین‌المللی، انتخاب این گزینه به عنوان مهم‎ترین دلیل شکست می‌تواند قابل درک باشد. در گزارش پیش رو، بر روی مجموعه داده استارتاپ‌های ایرانی از تکنیک‌های طبقه بندی درخت تصمیم، نایوبیز، و ماشین بردار پشتیبان برای پیش‌بینی موفقیت و یا شکست استارتاپ‌ها استفاده شد. ابتدا وزن شاخص‌های تأثیرگذار با روش شاخص بهره اطلاعاتی محاسبه شد و در گام طبقه‌بندی، با مقایسه دقت کل و مقدار سطح زیر نمودارROC، تکنیک ترکیبی ماشین بردار پشتیبان به همراه انتخاب ویژگی بهره اطلاعاتی بالاترین دقت و کمترین خطا را در مقایسه با سایر روش‌ها گزارش داد. نتایج نشان داد، نوع صنعت ایده، خلاقیت و مهارت افراد، نوآوری، و نوع سرمایه‌گذار تأثیر زیادی در موفقیت و یا شکست استارتاپ‌های ایرانی دارند. این گزارش به ارائه یک مدل ترکیبی داده‌کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ‌های ایرانی با انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌پردازد.

مواردی که با دانلود این تحقیق بازار ایران می‌توانید از آن آگاهی یابید:

  • بررسی روش طبقه بندی درخت تصمیم
  • بررسی روش طبقه بندی بیز ساده
  • بررسی روش ماشین بردار پشتیبان
  • و موارد دیگر...
برچسب‌ها